アンジェイルドAI APIドキュメント

ベースURLと認証

使用 https://api.aiunjailed.com/v1 ベースURLとして使用し、APIキーを Authorization ヘッダー。アカウントごとに1つのアクティブなキーが提供され、[APIキーの取得]ページでGoogleまたはメールを介して即座に生成できます。この設定は、ベースURL変数を書き換えるだけで標準的なOpenAI SDKと互換性があります。あなたのキーはuncensoredモデルエンドポイントへのすべてのリクエストを認証します。

Copycurl https://api.aiunjailed.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list ten terminal commands for linux"}]
  }'

最初のリクエスト

POSTリクエストを以下に送信 /v1/chat/completions モデルIDを uncensoredこの単一モデルはルーティングロジックなしですべてのテキスト生成ニーズを処理します。次のようなパラメータを指定できます。 temperature および top_p 創造性を制御する。APIは生のテキスト応答をアプリケーションに直接返します。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aiunjailed.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDKの統合

APIキーと正しいベースURLを使用してクライアントを初期化し、コンテンツの生成を開始します。Node開発者は、標準的なリクエスト構造との互換性を確保しながら、クリーンなコードを維持するために公式SDKを活用して、 straightforwardなpromiseベースの相互作用を利用できます。温度や max_tokens 16,000トークンの制限内で出力長を制御する。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aiunjailed.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミングレスポンス

streamをtrueに設定してストリーミングを有効にする stream: true リクエストボディに記述して、トークンごとの更新を受信します。この機能はリアルタイムのテキスト配信にServer-Sent Events (SSE)を使用します。トークン使用状況の詳細はストリームの最終チャンクに表示されます。ストリーミングはエンドユーザーにとっての知覚されるレイテンシを削減し、完全なAPI互換性を維持します。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

モデルパラメータとJSONモード

temperatureやtop_pなどの標準的なパラメータを使用して、生成挙動を制御します。 temperature, top_p、および stop シーケンス。構造化出力を強制するには、 response_format に {"type": "json_object"}これにより、アプリケーションロジックに対して有効なJSONが返されることが保証されます。関数呼び出しも以下経由でサポートされています。 tools 複雑なワークフローのためのパラメータ。

制限、エラー、コンテキストウィンドウ

コンテキストウィンドウはプロンプトと補完を合わせて100,000トークンで、最大出力は16,000トークンです。1分あたり300リクエスト、キーあたり最大8つの同時リクエストに制限されます。一般的なエラーには、無効なキーによる401、クレジット枯渇による402、レート制限による429が含まれます。8 MBのボディ制限を超えるリクエストも失敗します。エラーは前払いクレジットを消費しません。