अनजेल AI API दस्तावेज़

बेस URL और प्रमाणीकरण

उपयोग करें https://api.aiunjailed.com/v1 अपने बेस URL के रूप में और अपनी API कुंजी को Authorization हेडर। आपको प्रति खाते एक सक्रिय कुंजी मिलती है, जिसे आप 'Get API key' पेज पर Google या ईमेल के माध्यम से तुरंत जनरेट कर सकते हैं। यह सेटअप किसी मानक OpenAI SDK के साथ काम करता है केवल बेस यूआरएल वेरिएबल को ओवरराइड करके। आपकी कुंजी अनसेंसर्ड मॉडल एंडपॉइंट को सभी अनुरोधों के लिए प्रमाणीकृत करती है।

Copycurl https://api.aiunjailed.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list ten terminal commands for linux"}]
  }'

पहला अनुरोध

एक POST अनुरोध भेजें /v1/chat/completions मॉडल ID को सेट करें uncensored. यह एकल मॉडल सभी आपके टेक्स्ट जनरेशन की आवश्यकताओं को रूटिंग जटिलता के बिना संभालता है। आप पैरामीटर जैसे कि निर्दिष्ट कर सकते हैं। temperature और top_p रचनात्मकता को नियंत्रित करने के लिए। API कच्चे पाठ प्रतिक्रियाओं को सीधे आपके एप्लिकेशन में लौटाता है।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aiunjailed.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK एकीकरण

कंटेंट जनरेट करना शुरू करने के लिए अपनी एपीआई कुंजी और सही बेस यूआरएल के साथ क्लाइंट को इनिशियलाइज़ करें। नोड डेवलपर्स सीधे प्रॉमिस-आधारित इंटरैक्शन के लिए आधिकारिक SDK का लाभ उठा सकते हैं। यह दृष्टिकोण आपका कोड साफ़ रखता है जबकि मानक अनुरूप संरचनाओं के साथ संगतता सुनिश्चित करता है। आप max_tokens 16,000 टोकन की सीमा के भीतर आउटपुट लंबाई को नियंत्रित करने के लिए।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aiunjailed.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्सेस

सेटिंग करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें stream: true अपने अनुरोध बॉडी में टोकन-बाय-टोकन अपडेट प्राप्त करने के लिए। यह फीचर रियल-टाइम टेक्स्ट डिलीवरी के लिए सर्वर-सेंट इवेंट्स (SSE) का उपयोग करता है। टोकन उपयोग विवरण स्ट्रीम के अंतिम चंक में प्रकट होते हैं। स्ट्रीमिंग अंत-उपयोगकर्ताओं के लिए अनुपस्थित लेटेंसी को कम करती है जबकि पूर्ण API संगतता बनाए रखती है।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

मॉडल पैरामीटर और JSON मोड

तापमान और top_p जैसे मानक पैरामीटर का उपयोग करके जनरेशन व्यवहार को नियंत्रित करें। temperature, top_p, और stop अनुक्रम। आप संरचित आउटपुट को लागू कर सकते हैं सेट करके response_format को {"type": "json_object"}. यह सुनिश्चित करता है कि API आपके एप्लिकेशन लॉजिक के लिए मान्य JSON लौटाए। फ़ंक्शन कॉलिंग भी tools जटिल वर्कफ़्लो के लिए पैरामीटर।

सीमाएं, त्रुटियां, और संदर्भ विंडो

आपका संदर्भ विंडो प्रॉम्प्ट और पूर्णता दोनों के लिए 100,000 टोकन फैलाता है, जिसका अधिकतम आउटपुट 16,000 टोकन है। आप प्रति कुंजी प्रति मिनट 300 अनुरोधों और 8 समवर्ती अनुरोधों तक सीमित हैं। सामान्य त्रुटियों में अमान्य कुंजियों के लिए 401, क्रेडिट समाप्त होने पर 402, और दर सीमाओं के लिए 429 शामिल हैं। 8 MB बॉडी सीमा से अधिक अनुरोध भी विफल हो जाएंगे। त्रुटियां आपके पूर्वभुगतान क्रेडिट का उपभोग नहीं करतीं।