Ufrakoblet AI API-dokumentation

Base URL og autentificering

Brug https://api.aiunjailed.com/v1 som din base URL og inkluder din API-nøgle i Authorization header. Du modtager én aktiv nøgle pr. konto, som du kan generere øjeblikkeligt via Google eller e-mail på siden 'Get API key'. Denne opsætning fungerer med ethvert standard OpenAI SDK ved blot at overskrive base URL-variablen. Din nøgle autentificerer alle anmodninger til uncensored-model-endpointet.

Copycurl https://api.aiunjailed.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list ten terminal commands for linux"}]
  }'

Første anmodning

Send en POST-forespørgsel til /v1/chat/completions med model-ID indstillet til uncensored. Denne enkelt model håndterer alle dine tekstgenereringsbehov uden routing-kompleksitet. Du kan angive parametre som temperature og top_p til at kontrollere kreativitet. API'et returnerer rå tekstrespons direkte til din applikation.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aiunjailed.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK-integration

Initialiser klienten med din API-nøgle og den korrekte base URL for at begynde at generere indhold. Node-udviklere kan udnytte det officielle SDK til ligetil promise-baserede interaktioner. Denne tilgang holder din kode ren og sikrer samtidig kompatibilitet med standard anmodningsstrukturer. Du kan justere max_tokens til at kontrollere outputlængde inden for 16.000 token-grænsen.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aiunjailed.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming-svar

Aktivér streaming ved at indstille stream: true i din anmodningskrop for at modtage token-for-token-opdateringer. Denne funktion bruger Server-Sent Events (SSE) til realtidstekstlevering. Tokenbrugsdetaljer vises i den sidste del af streamet. Streaming reducerer den opfattede latens for slutbrugere, mens fuld API-kompatibilitet opretholdes.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Modelparametre og JSON-tilstand

Styr genereringsadfærd ved hjælp af standardparametre som temperature, top_p, og stop sekvenser. Du kan tvinge struktureret output ved at indstille response_format til {"type": "json_object"}. Dette sikrer, at API'et returnerer gyldig JSON til din applikationslogik. Funktionskald understøttes også via tools parameter til komplekse arbejdsgange.

Begrænsninger, fejl og kontekstvindue

Din kontekstvindu-grænse spænder over 100.000 tokens for prompt og completion tilsammen, med en maksimal output på 16.000 tokens. Du er begrænset til 300 anmodninger per minut og 8 samtidige anmodninger per nøgle. Almindelige fejl inkluderer 401 for ugyldige nøgler, 402 når kredit er opbrugt, og 429 for rate limits. Anmodninger, der overstiger 8 MB body-grænsen, vil også fejle. Fejl forbruger ikke din forudbetalte kredit.